कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) आज आपल्या दैनंदिन जीवनाचा अविभाज्य भाग बनली आहे. आपल्या मोबाईल फोनवरील फेस लॉक असोत, चॅटबॉट्स असोत किंवा गुगल मॅप्सवरील स्मार्ट नेव्हिगेशन असोत, एआय आपल्याला सर्वत्र मदत करते. पण तुम्ही कधी विचार केला आहे का की एआयचा वापर पहिल्यांदा कधी झाला आणि त्यावेळी त्यात कोणती वैशिष्ट्ये होती? चला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सुरुवातीच्या प्रवासाचा शोध घेऊया.
एआय कधी आणि कसा सुरू झाला?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसची कल्पना नवीन नाही. मशीन्सना मानवासारखी विचारसरणी देण्याचे स्वप्न खूप जुने आहे. यावर गंभीर संशोधन १९५० च्या दशकात सुरू झाले. ब्रिटिश गणितज्ञ अॅलन ट्युरिंग यांनी १९५० मध्ये एक प्रसिद्ध शोधनिबंध लिहिला ज्यामध्ये त्यांनी प्रश्न उपस्थित केला – “यंत्रे विचार करू शकतात का?” येथेच एआयची खरी बीजे पेरली गेली.
१९५६ हे एआयचे जन्म वर्ष मानले जाते, जेव्हा अमेरिकेतील डार्टमाउथ कॉलेजमध्ये एक परिषद आयोजित करण्यात आली होती. येथेच “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” हा शब्द प्रथम वापरण्यात आला आणि तो भविष्यातील तंत्रज्ञान म्हणून सादर करण्यात आला.
प्रथम वापरलेले एआय ची वैशिष्ट्ये
एआयच्या सुरुवातीच्या काळात, यंत्रे मानवांसारखी “विचार” करत नव्हती परंतु विशिष्ट कार्ये करण्यासाठी प्रोग्राम केलेली होती. त्या काळातील एआय प्रणालींमध्ये काही विशिष्ट वैशिष्ट्ये होती. तर्कशास्त्र आणि गणितीय समस्या सोडवणे – सुरुवातीच्या एआय प्रोग्राम गणितीय समस्या सोडवू शकत होते. उदाहरणार्थ, १९५५ मध्ये तयार केलेला लॉजिक थिअरिस्ट नावाचा प्रोग्राम जटिल गणितीय प्रमेये सोडवण्यास सक्षम होता.
बुद्धिबळ खेळणे – १९५० आणि ६० च्या दशकात विकसित झालेले सुरुवातीचे संगणक प्रोग्राम मानवांसोबत बुद्धिबळ खेळू शकत होते. हे एआयचे एक उत्तम उदाहरण होते कारण त्यात हालचालींचे विश्लेषण करणे आणि भाकित करणे समाविष्ट होते.
शिकण्याची क्षमता – सुरुवातीच्या एआय सिस्टीम मर्यादित प्रमाणात डेटावरून शिकू शकत होत्या. उदाहरणार्थ, १९५८ मध्ये विकसित झालेले पर्सेप्ट्रॉन नावाचे तंत्रज्ञान हे मशीन लर्निंगचे एक सुरुवातीचे रूप होते.
भाषा समजून घेण्याचे प्रयत्न – १९६० च्या दशकात, एलिझा नावाचा एक चॅटबॉट तयार करण्यात आला जो मानवी संभाषणाची नक्कल करत असे. जरी त्याची समज वरवरची असली तरी, ती एआय-आधारित संप्रेषणाचा पाया असल्याचे सिद्ध झाले.
आजच्या एआयशी तुलना
आजच्या एआयमध्ये सुरुवातीच्या एआयपेक्षा लक्षणीयरीत्या उत्क्रांती झाली आहे. आता त्यात डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क्स, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग आणि जनरेटिव्ह एआय सारख्या क्षमतांचा समावेश आहे. पूर्वी, एआय फक्त प्रिस्क्रिप्टिव्ह कमांडचे पालन करत असे, आता ते स्वतःहून शिकू शकते आणि नवीन उपाय निर्माण करू शकते.
