अंतरिक्ष में मौजूद उपग्रह के बाद अब एस्टेरॉइड पर बहुत ही जल्द रखने वाला है मानव कदम

हाल ही में लिखे गए एक शोध लेख के अनुसार, आप अपने जीवनकाल में मानव अंतरिक्ष यात्रियों को चंद्रमा पर उतरते हुए देख सकते हैं। शोधकर्ताओं ने इस लेख में 1960 के बाद के वर्षों में नासा का बजट कैसे बदल गया है का विश्लेषण किया है।

नई दिल्ली, डेस्क रिपोर्ट। हाल ही में लिखे गए एक शोध लेख के अनुसार, आप अपने जीवनकाल में मानव अंतरिक्ष यात्रियों को चंद्रमा पर उतरते हुए देख सकते हैं। शोधकर्ताओं ने इस लेख में 1960 के बाद के वर्षों में नासा का बजट कैसे बदल गया है का विश्लेषण किया है। इस लेख में अनुमान लगाने कि कोशिश की गयी है कि कैसे नासा अंतरिक्ष एजेंसी अगली शताब्दी में मंगल ग्रह से परे क्षुद्रग्रहों के लिए एक मिशन तैनात कर सकती है।

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इस लेख का शीर्षक है, “मानव-चालित डीप स्पेस एक्सप्लोरेशन के लिए अनुमानित समय सीमा पर आर्थिक बाधाओं का प्रभाव,” ArXiv पर उपलब्ध है। सह-लेखकों में नासा की जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी, रेडबौड यूनिवर्सिटी और बीजिंग नॉर्मल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता शामिल हैं। 1958 में अपनी स्थापना के बाद से नासा का बजट कैसे बदल गया है, इसका विश्लेषण करते हुए, शोधकर्ताओं ने अंतरिक्ष एजेंसी द्वारा वर्षों से जलाए गए धन की मात्रा में कई स्पाइक्स देखे। ये स्पाइक अंतरिक्ष युग की प्रमुख घटनाओं के अनुरूप थे, जिसमें 1966 में अपोलो कार्यक्रम के शुरुआती वर्षों और 2018 में आर्टेमिस परियोजना के साथ चंद्रमा पर मनुष्य की आसन्न वापसी की घोषणा शामिल थी।

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इन नंबरों पर पहुंचने के लिए, नासा के बजट नंबरों का उपयोग नहीं किया गया है। इसके अलावा वर्षों से हो रहे गहरे अंतरिक्ष अन्वेषण से संबंधित प्रौद्योगिकी क्षमताओं में विकास का भी विश्लेषण किया। अंतरिक्ष में गहरे स्थान की खोज के लिए विभिन्न प्रकार की तकनीकी क्षमताओं की आवश्यकता होती है जैसे कि कंप्यूटिंग शक्ति, और हार्डवेयर के डिजाइन, निर्माण और संचालन जैसे लॉन्च वाहन, मार्गदर्शन प्रणाली और जीवन समर्थन प्रणाली। इसका भी विश्लेषण है।

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चूंकि इस तरह की प्रौद्योगिकियों के विकास का मात्रात्मक रूप से पता लगाना मुश्किल है, इसलिए उन्होंने वर्षों से गहरे अंतरिक्ष अन्वेषण के बारे में प्रकाशित सहकर्मी-समीक्षित प्रौद्योगिकी लेखों की संख्या का विश्लेषण किया है। इस संख्या ने एक स्पष्ट ऊपर की ओर रुझान दिखाया जिसने वैज्ञानिकों को प्रौद्योगिकी विकास डेटा और बजट डेटा दोनों के साथ एक मॉडल बनाने की अनुमति दी है। जिसकी मदद से वैज्ञानिक एक निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं।